๐Ÿ“

๋ฏธ๋ถ„๋ฒ• โ€” ๋‹คํ•ญํ•จ์ˆ˜ ๋ฏธ๋ถ„ ๊ณต์‹

๐ŸŒŠLv.7

์ž๋™์ฐจ๊ฐ€ 1์ดˆ๋งˆ๋‹ค ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ๋นจ๋ผ์ง€๋Š”์ง€, ๊ณต์žฅ์ด ์ œํ’ˆ 1๊ฐœ๋ฅผ ๋” ๋งŒ๋“ค ๋•Œ ๋น„์šฉ์ด ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ๋Š˜์–ด๋‚˜๋Š”์ง€ โ€” ์ด ๋ชจ๋“  '์ˆœ๊ฐ„ ๋ณ€ํ™”์œจ'์„ ๊ณ„์‚ฐํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์ด ๋ฏธ๋ถ„๋ฒ•์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

๐Ÿ’ก ์™œ ํ•„์š”ํ• ๊นŒ์š”?

๋ฌผ๋ฆฌํ•™์—์„œ ์œ„์น˜ํ•จ์ˆ˜ s(t)s(t)๋ฅผ ๋ฏธ๋ถ„ํ•˜๋ฉด ์†๋„ v(t)=sโ€ฒ(t)v(t) = s'(t)๊ฐ€ ๋˜๊ณ , ๋‹ค์‹œ ๋ฏธ๋ถ„ํ•˜๋ฉด ๊ฐ€์†๋„ a(t)=vโ€ฒ(t)=sโ€ฒโ€ฒ(t)a(t) = v'(t) = s''(t)๊ฐ€ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฒฝ์ œํ•™์—์„œ๋Š” ๋น„์šฉํ•จ์ˆ˜ C(x)C(x)๋ฅผ ๋ฏธ๋ถ„ํ•˜์—ฌ ํ•œ๊ณ„๋น„์šฉ Cโ€ฒ(x)C'(x)๋ฅผ ๊ตฌํ•˜๊ณ , AI ์‹ ๊ฒฝ๋ง ํ›ˆ๋ จ์—์„œ๋Š” ์†์‹คํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์ˆ˜๋ฐฑ๋งŒ ๋ฒˆ ๋ฏธ๋ถ„ํ•˜๋Š” ์—ญ์ „ํŒŒ(backpropagation)๋กœ ์ตœ์ ์˜ ๊ฐ€์ค‘์น˜๋ฅผ ์ฐพ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๐Ÿ“๐Ÿš€

๐Ÿ“œ ์—ญ์‚ฌ ์ด์•ผ๊ธฐ

๐Ÿ“

๊ณ ํŠธํ”„๋ฆฌํŠธ ๋นŒํ—ฌ๋ฆ„ ๋ผ์ดํ”„๋‹ˆ์ธ 

1684๋…„ ยท ๋…์ผ ํ•˜๋…ธ๋ฒ„

๊ณ ํŠธํ”„๋ฆฌํŠธ ๋นŒํ—ฌ๋ฆ„ ๋ผ์ดํ”„๋‹ˆ์ธ (Gottfried Wilhelm Leibniz, 1646-1716)๋Š” ์ฒ ํ•™์ž์ด์ž ์™ธ๊ต๊ด€์ด๋ฉด์„œ ๋™์‹œ์— ์—ญ์‚ฌ์ƒ ๊ฐ€์žฅ ์ฐฝ์˜์ ์ธ ์ˆ˜ํ•™์ž ์ค‘ ํ•œ ๋ช…์ด์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋Š” ํŒŒ๋ฆฌ์—์„œ ์™ธ๊ต ์ž„๋ฌด๋ฅผ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๋˜ ์ค‘ ๋„ค๋œ๋ž€๋“œ ์ˆ˜ํ•™์ž ํ˜ธ์ด๊ฒ์Šค(Huygens)๋ฅผ ๋งŒ๋‚˜ ์ˆ˜ํ•™์„ ๋ณธ๊ฒฉ์ ์œผ๋กœ ๊ณต๋ถ€ํ•˜๊ธฐ ์‹œ์ž‘ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. 1675๋…„, ๋ผ์ดํ”„๋‹ˆ์ธ ๋Š” ๋ถˆ๊ณผ ๋ช‡ ์ฃผ ์‚ฌ์ด์— ๋ฏธ๋ถ„๋ฒ•๊ณผ ์ ๋ถ„๋ฒ•์˜ ๊ธฐ๋ณธ ๊ทœ์น™๋“ค์„ ๋Œ€๋ถ€๋ถ„ ์™„์„ฑํ•˜๊ณ , dxdx, dydy, โˆซ\int, dydx\frac{dy}{dx} ๊ฐ™์€ ํ‘œ๊ธฐ๋ฒ•์„ ์ฐฝ์•ˆํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. 1684๋…„ ๋ผ์ดํ”„๋‹ˆ์ธ ๋Š” ๋…ผ๋ฌธ ใ€ŠNova Methodus pro Maximis et Minimisใ€‹(๊ทน๋Œ€ยท๊ทน์†Œ๋ฅผ ๊ตฌํ•˜๋Š” ์ƒˆ๋กœ์šด ๋ฐฉ๋ฒ•)์—์„œ ์ฒ˜์Œ์œผ๋กœ ๋ฏธ๋ถ„๋ฒ• ๊ทœ์น™๋“ค์„ ๊ณต๊ฐœ ์ถœํŒํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๋…ผ๋ฌธ์—์„œ ๊ทธ๋Š” ํ•ฉ์˜ ๋ฏธ๋ถ„๋ฒ• (u+v)โ€ฒ=uโ€ฒ+vโ€ฒ(u + v)' = u' + v', ๊ณฑ์˜ ๋ฏธ๋ถ„๋ฒ• (uv)โ€ฒ=uโ€ฒv+uvโ€ฒ(uv)' = u'v + uv', ๋ชซ์˜ ๋ฏธ๋ถ„๋ฒ•์„ ๋ชจ๋‘ ๋ฐœํ‘œํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋†€๋ž๊ฒŒ๋„ ๋‰ดํ„ด๋„ ๋น„์Šทํ•œ ์‹œ๊ธฐ์— ๋…๋ฆฝ์ ์œผ๋กœ ๋ฏธ๋ถ„๋ฒ•('์œ ์œจ๋ฒ•')์„ ๋ฐœ๊ฒฌํ–ˆ์ง€๋งŒ, ๋‰ดํ„ด์˜ ํ‘œ๊ธฐ dotxdot{x}๋ณด๋‹ค ๋ผ์ดํ”„๋‹ˆ์ธ ์˜ rac{dy}{dx} ํ‘œ๊ธฐ๊ฐ€ ํ›จ์”ฌ ๊ณ„์‚ฐํ•˜๊ธฐ ํŽธ๋ฆฌํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ผ์ดํ”„๋‹ˆ์ธ ์˜ rac{dy}{dx} ํ‘œ๊ธฐ๋Š” ๋‹จ์ˆœํ•œ ๊ธฐํ˜ธ๊ฐ€ ์•„๋‹ˆ์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ํ‘œ๊ธฐ ๋•๋ถ„์— ์—ฐ์‡„๋ฒ•์น™ rac{dy}{dx} = rac{dy}{du} cdot rac{du}{dx}๊ฐ€ ๋งˆ์น˜ ๋ถ„์ˆ˜์˜ ์•ฝ๋ถ„์ฒ˜๋Ÿผ ์ง๊ด€์ ์œผ๋กœ ์ดํ•ด๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์œ ๋Ÿฝ ๋Œ€๋ฅ™์˜ ์ˆ˜ํ•™์ž๋“ค์€ ๋ผ์ดํ”„๋‹ˆ์ธ ์˜ ํ‘œ๊ธฐ๋ฒ•์„ ์ฑ„ํƒํ–ˆ๊ณ , ์ด๊ฒƒ์ด ์˜ค๋Š˜๋‚  ์ „ ์„ธ๊ณ„ ์ˆ˜ํ•™ ๊ต์œก์˜ ํ‘œ์ค€์ด ๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ผ์ดํ”„๋‹ˆ์ธ ์™€ ๋‰ดํ„ด ์‚ฌ์ด์˜ '๋ฏธ์ ๋ถ„ ์šฐ์„ ๊ถŒ ๋…ผ์Ÿ'์€ ์ˆ˜ํ•™์‚ฌ์—์„œ ๊ฐ€์žฅ ๋œจ๊ฑฐ์šด ๋…ผ์Ÿ ์ค‘ ํ•˜๋‚˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ˜„์žฌ๋Š” ๋‘ ์‚ฌ๋žŒ์ด ๋…๋ฆฝ์ ์œผ๋กœ ๋ฐœ๊ฒฌํ–ˆ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์ด ์ •์„ค์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ๋ฏธ๋ถ„๋ฒ• ๊ณต์‹์˜ ๊ธฐํ˜ธ์™€ ์ฒด๊ณ„๋Š” ๋ผ์ดํ”„๋‹ˆ์ธ ์˜ ๊ฒƒ์„ ์‚ฌ์šฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

"์ž์—ฐ์€ ๋น„์•ฝํ•˜์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค(Natura non facit saltus) โ€” ๋ชจ๋“  ๋ณ€ํ™”๋Š” ์—ฐ์†์ ์ด๋‹ค."
๐Ÿคฉ ๋ผ์ดํ”„๋‹ˆ์ธ ๋Š” ์˜ค๋Š˜๋‚  ์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ์“ฐ๋Š” dydx\frac{dy}{dx}, โˆซ\int, dd ๊ธฐํ˜ธ๋ฅผ ๋ชจ๋‘ ๋ฐœ๋ช…ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์—ฐ์‡„๋ฒ•์น™์ด dydx=dyduโ‹…dudx\frac{dy}{dx} = \frac{dy}{du} \cdot \frac{du}{dx}์ฒ˜๋Ÿผ ๋ถ„์ˆ˜์˜ ์•ฝ๋ถ„์ฒ˜๋Ÿผ ๋ณด์ด๋Š” ๊ฒƒ๋„ ๊ทธ์˜ ํ‘œ๊ธฐ๋ฒ• ๋•๋ถ„์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

๐Ÿ”ฌ ์ง์ ‘ ๋ฐœ๊ฒฌํ•˜๊ธฐ

๐Ÿ“ ๊ณต์‹ ์ดํ•ดํ•˜๊ธฐ

(x^n)' = nx^{n-1}, \quad (cf)' = cf', \quad (f \pm g)' = f' \pm g', \quad (fg)' = f'g + fg', \quad \left(\frac{f}{g}\right)' = \frac{f'g - fg'}{g^2}

๋‹คํ•ญํ•จ์ˆ˜ ๋ฏธ๋ถ„์˜ 5๋Œ€ ๊ณต์‹์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฑฐ๋“ญ์ œ๊ณฑ ๋ฏธ๋ถ„ (xn)โ€ฒ=nxnโˆ’1(x^n)' = nx^{n-1}์ด ๊ธฐ๋ณธ์ด ๋˜๊ณ , ์ƒ์ˆ˜๋ฐฐยทํ•ฉยท์ฐจ ๊ทœ์น™์€ ๋ฏธ๋ถ„์„ ํ•ญ๋ณ„๋กœ ๋‚˜๋ˆ„์–ด ๊ณ„์‚ฐํ•˜๊ฒŒ ํ•ด ์ค๋‹ˆ๋‹ค. ๊ณฑ์˜ ๋ฏธ๋ถ„๋ฒ•๊ณผ ๋ชซ์˜ ๋ฏธ๋ถ„๋ฒ•์€ ๋‘ ํ•จ์ˆ˜์˜ ๊ณฑยท๋‚˜๋ˆ—์…ˆ์„ ๋ฏธ๋ถ„ํ•  ๋•Œ ์‚ฌ์šฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

f, g
๋ฏธ๋ถ„ ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ํ•จ์ˆ˜
nn
์ง€์ˆ˜ (์‹ค์ˆ˜)
cc
์ƒ์ˆ˜
f'
ff์˜ ๋„ํ•จ์ˆ˜
g'
gg์˜ ๋„ํ•จ์ˆ˜
  1. 1
    ๊ทนํ•œ ์ •์˜์—์„œ ์ถœ๋ฐœ: fโ€ฒ(x)=limโกhโ†’0f(x+h)โˆ’f(x)hf'(x) = \lim_{h \to 0} \dfrac{f(x+h) - f(x)}{h}
  2. 2
    ๊ฑฐ๋“ญ์ œ๊ณฑ: (x+h)n=xn+nxnโˆ’1h+โ‹ฏ(x+h)^n = x^n + nx^{n-1}h + \cdots์ด๋ฏ€๋กœ (x+h)nโˆ’xnhโ†’nxnโˆ’1\dfrac{(x+h)^n - x^n}{h} \to nx^{n-1}
  3. 3
    ํ•ฉ์˜ ๋ฏธ๋ถ„: [f(x+h)+g(x+h)]โˆ’[f(x)+g(x)]h=f(x+h)โˆ’f(x)h+g(x+h)โˆ’g(x)hโ†’fโ€ฒ+gโ€ฒ\dfrac{[f(x+h)+g(x+h)] - [f(x)+g(x)]}{h} = \dfrac{f(x+h)-f(x)}{h} + \dfrac{g(x+h)-g(x)}{h} \to f' + g'
  4. 4
    ๊ณฑ์˜ ๋ฏธ๋ถ„: f(x+h)g(x+h)โˆ’f(x)g(x)h\dfrac{f(x+h)g(x+h)-f(x)g(x)}{h}์— +f(x+h)g(x)โˆ’f(x+h)g(x)+f(x+h)g(x) - f(x+h)g(x) ๋”ํ•˜๊ณ  ๋นผ์„œ ์ •๋ฆฌํ•˜๋ฉด fโ€ฒg+fgโ€ฒf'g + fg'

๐Ÿงฌ ์›๋ฆฌ: ์–ด๋–ป๊ฒŒ ํƒ„์ƒํ–ˆ๋‚˜?

๊ณต์‹์€ ์™ธ์šฐ๋Š” ๊ฒƒ์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ, ์–ด๋””์„œ ์™”๋Š”์ง€๋ฅผ ์ดํ•ดํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด์—์š”

๐Ÿ’ก

ํƒ„์ƒ ๋ฐฐ๊ฒฝ

๋ฏธ๋ถ„๋ฒ• ๊ณต์‹์€ ๊ทนํ•œ์˜ ์ •์˜ fโ€ฒ(x)=limโกhโ†’0f(x+h)โˆ’f(x)hf'(x) = \lim_{h \to 0} \dfrac{f(x+h)-f(x)}{h}์—์„œ ์ง์ ‘ ์œ ๋„๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทนํ•œ์ด๋ผ๋Š” ํ† ๋Œ€ ์œ„์— ๊ฑฐ๋“ญ์ œ๊ณฑ ๊ณต์‹์ด ์„ธ์›Œ์ง€๊ณ , ๊ทธ ์œ„์— ํ•ฉยท์ฐจยท๊ณฑยท๋ชซ ๊ทœ์น™์ด ์Œ“์ด๋Š” ๊ณ„์ธต ๊ตฌ์กฐ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ฆ‰ ๋ฏธ๋ถ„๋ฒ•์€ ์ƒˆ๋กœ์šด ๊ณต๋ฆฌ๊ฐ€ ์•„๋‹ˆ๋ผ ๊ทนํ•œ์˜ ์„ฑ์งˆ(์„ ํ˜•์„ฑ)์„ ํ•จ์ˆ˜ ๊ณ„์‚ฐ์— ์ ์šฉํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

โšก

ํ•ต์‹ฌ ๊ด€๊ณ„์‹

ํ•ต์‹ฌ ๊ด€๊ณ„๋Š” '๋ฏธ๋ถ„์˜ ์„ ํ˜•์„ฑ': $(cf + dg)' = cf' + dg'$์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ์„ฑ์งˆ ๋•๋ถ„์— ์–ด๋–ค ๋‹คํ•ญํ•จ์ˆ˜๋„ ํ•ญ๋ณ„๋กœ ๋ถ„ํ•ดํ•˜์—ฌ ๊ฐ๊ฐ ๊ฑฐ๋“ญ์ œ๊ณฑ ๊ทœ์น™์„ ์ ์šฉํ•œ ๋’ค ํ•ฉ์น˜๋ฉด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ณฑ์˜ ๋ฏธ๋ถ„๋ฒ• $(fg)' = f'g + fg'$๋Š” ๋ผ์ดํ”„๋‹ˆ์ธ  ๊ทœ์น™(Leibniz rule)์ด๋ผ๊ณ ๋„ ๋ถˆ๋ฆฌ๋ฉฐ, ๊ณ ๊ณ„ ๋ฏธ๋ถ„์œผ๋กœ ํ™•์žฅํ•˜๋ฉด $(fg)^{(n)} = \sum_{k=0}^{n} \binom{n}{k} f^{(k)} g^{(n-k)}$๊ฐ€ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
๐Ÿ”

์™œ ๊ณต์‹์„ ์™ธ์šธ ํ•„์š”๊ฐ€ ์—†๋‚˜์š”?

๊ณฑ์˜ ๋ฏธ๋ถ„๋ฒ•์ด fโ€ฒโ‹…gโ€ฒf' \cdot g'๊ฐ€ ์•„๋‹Œ fโ€ฒg+fgโ€ฒf'g + fg'์ธ ์ด์œ ๋ฅผ ์ง์‚ฌ๊ฐํ˜•์œผ๋กœ ์ดํ•ดํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฐ€๋กœ ff, ์„ธ๋กœ gg์ธ ์ง์‚ฌ๊ฐํ˜•์˜ ๋„“์ด๊ฐ€ fโ‹…gf \cdot g์ผ ๋•Œ, ๊ฐ€๋กœ๊ฐ€ ฮ”f\Delta f, ์„ธ๋กœ๊ฐ€ ฮ”g\Delta g ๋Š˜์–ด๋‚˜๋ฉด ๋„“์ด ์ฆ๊ฐ€๋ถ„์€ fโ‹…ฮ”g+gโ‹…ฮ”f+ฮ”fโ‹…ฮ”gf \cdot \Delta g + g \cdot \Delta f + \Delta f \cdot \Delta g์ž…๋‹ˆ๋‹ค. hโ†’0h \to 0 ๊ทนํ•œ์—์„œ ฮ”fโ‹…ฮ”g\Delta f \cdot \Delta g ํ•ญ์€ h2h^2 ์ฐจ์ˆ˜์ด๋ฏ€๋กœ ๋ฌด์‹œ๋˜๊ณ , fโ€ฒg+fgโ€ฒf'g + fg'๋งŒ ๋‚จ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๐Ÿ“ ํ€ด์ฆˆ๋กœ ํ™•์ธํ•˜๊ธฐ

1/5

f(x)=3x4โˆ’2x2+5f(x) = 3x^4 - 2x^2 + 5๋ฅผ ๋ฏธ๋ถ„ํ•˜๋ฉด fโ€ฒ(x)f'(x)๋Š”?

๋ฌดํ•œ ๋“œ๋ฆด ์—ฐ์Šต

๋žœ๋ค 20๋ฌธ์ œ ยท ์•ฝ 10๋ถ„

ํ’€์–ด๋ณด๊ธฐ โ†’

๐Ÿ“‹ ์ˆ˜๋Šฅ ๊ธฐ์ถœ ๋ฌธ์ œ

๐Ÿ“

์ด ๊ฐœ๋…์˜ ๊ธฐ์ถœ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ์ถ”๊ฐ€ ์ค‘์ด์—์š”

์ˆ˜๋Šฅ ๊ธฐ์ถœ ์ „์ฒด ๋ชฉ๋ก์—์„œ ๊ด€๋ จ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ์ฐพ์•„๋ณด์„ธ์š”.

๐Ÿ“‹ ์ˆ˜๋Šฅ ๊ธฐ์ถœ ์ „์ฒด ๋ณด๊ธฐ โ†’